是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
一、MongoDB 简介
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
二、Linux平台安装MongoDB
1.下载安装
下载地址：
下载完安装包，并解压 tgz（以下演示的是 64 位 Linux上的安装。
curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 下载tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压sudo mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 将解压包拷贝到指定目录
MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中：
export PATH=/bin:$PATH// 即，这样的export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
<mongodb-install-directory> 为你 MongoDB 的安装路径。如本文的 /usr/local/mongodb 。
2.创建数据库目录
MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。
以下实例中我们将data目录创建于根目录下(/)。注意：/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath)。mkdir -p /data/db
3.命令行中运行 MongoDB 服务
你可以再命令行中执行mongo安装目录中的bin目录执行mongod命令来启动mongdb服务。
注意：如果你的
数据库目录不是/data/db，可以通过--dbpath来指定。
$ ./mongod
98 Unable to create/open lock file: /data/db/mongod.lock errno:13 Permission
如果出现这样的问题，可以，使用下边的命令进行权限修改：
sudo chown -R `id -u` /data/db
4.MongoDB后台管理 Shell
如果你需要进入MongoDB后台管理，你需要先打开mongodb装目录的下的bin目录，然后执行mongo命令文件。
MongoDB Shell是MongoDB自带的交互式Javascript shell,用来对MongoDB进行操作和管理的交互式环境。当你进入mongoDB后台后，它默认会链接到 test 文档（数据库）：重开一个窗口，然后进入MongoDB后台$ cd /usr/local/mongodb/bin$ ./mongoMongoDB shell version: 3.0.6connecting to: testWelcome to the MongoDB shell.……
让我们插入一些简单的数据，并对插入的数据进行检索：
> db.corwien.insert({name:'corwien'})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.corwien.find(){ "_id" : ObjectId("5942b5a247b748bc9bd3276a"), "name" : "corwien" }> 第一个命令将name 'corwien' 插入到 corwien 集合的 name 字段中。
5.MongoDb web 用户界面
MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能，需要在启动的时候指定参数 --rest 。
$ ./mongod --dbpath=/data/db --rest
MongoDB 的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。
如果你的MongoDB运行端口使用默认的27017，你可以在端口号为28017访问web用户界面，即地址为：。二、MongoDB概念解析
1.MongoDB和SQL语句比较
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。
下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：
通过下图实例，我们也可以更直观的的了解Mongo中的一些概念：
2.数据库
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。$ ./mongoMongoDB shell version: 3.0.6connecting to: test> show dbslocal 0.078GBtest 0.078GB>
执行 db 命令可以显示当前数据库对象或集合。
$ ./mongoMongoDB shell version: 3.0.6connecting to: test> dbtest>
运行use命令，可以连接到一个指定的数据库。
> use localswitched to db local> dblocal>
3.文档
文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下：{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"} 三、MongoDB数据库创建和删除
1、创建
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
> use booksswitched to db books> show dbslocal 0.078GBtest 0.078GB> db.info.insert({"name":"Jack Ma"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show dbsbooks 0.078GBlocal 0.078GBtest 0.078GB 可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
2、删除
MongoDB 删除数据库的语法格式如下：
db.dropDatabase()
删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
> show dbsbooks 0.078GBlocal 0.078GBtest 0.078GB> db.dropDatabase(){ "dropped" : "books", "ok" : 1 }> show dbslocal 0.078GBtest 0.078GB> use test 四、MongoDB 插入文档
解释几个缩写吧，免得大家幸苦寻找:
$gt -------- greater than$gte --------- gt equal$lt -------- less than$lte --------- lt equal$ne ----------- not equal
文档插入数据：
> db.users.insert({"address":{"city":"guangzhou","state":"guangdong"},"tags":["music","cricket","blogs"],})WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 查看：
> db.users.find().pretty();{ "_id" : ObjectId("5943a224b4c9662dcc837ba0"), "name" : "kaiyi", "address" : "beijing"}{ "_id" : ObjectId("5943b6cfb4c9662dcc837ba1"), "address" : { "city" : "guangzhou", "state" : "guangdong" }, "tags" : [ "music", "cricket", "blogs" ]} 给数组tags 添加索引：
为数组 tags 创建索引时，会为 music、cricket、blogs三个值建立单独的索引。> db.users.ensureIndex({"tags":1}){ "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 2, "numIndexesAfter" : 3, "ok" : 1} 创建索引后，我们可以这样检索集合的 tags 字段：
> db.users.find({tags:"cricket"}){ "_id" : ObjectId("5943b6cfb4c9662dcc837ba1"), "address" : { "city" : "guangzhou", "state" : "guangdong" }, "tags" : [ "music", "cricket", "blogs" ] }> 为了验证我们使用使用了索引，可以使用 explain 命令：
> db.users.find({tags:"cricket"}).explain(){ "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "test.users", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "tags" : { "$eq" : "cricket" } }, "winningPlan" : { "stage" : "FETCH", "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "keyPattern" : { "tags" : 1 }, "indexName" : "tags_1", "isMultiKey" : true, "direction" : "forward", "indexBounds" : { "tags" : [ "[\"cricket\", \"cricket\"]" ] } } }, "rejectedPlans" : [ ] }, "serverInfo" : { "host" : "homestead", "port" : 27017, "version" : "3.0.6", "gitVersion" : "1ef45a23a4c5e3480ac919b28afcba3c615488f2" }, "ok" : 1}> 其他查询语句解释：
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) 补充说明：
第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2){ "title" : "PHP 教程" }{ "title" : "Java 教程" } 想要读取从 10 条记录后 100 条记录，相当于 sql 中limit (10,100)。
> db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)
以上实例在集合中跳过前面 10 条返回 100 条数据。
skip 和 limit 结合就能实现分页。 当查询时同时使用sort,skip,limit，无论位置先后 最后执行顺序 sort再skip再limit。
聚合
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) 以上实例类似sql语句：
select by_user as _id, count(*) as num_tutorial from mycol group by by_user
五、PHP7 MongDB 安装与使用
本文教程只适合在 PHP7 的环境，如果你是 PHP5 环境，你可以参阅
PHP MongDB 安装与使用。
1、PHP7 Mongdb 扩展安装
我们使用 pecl 命令来安装：
文件下载的地址在：/tmp/pear/download/mongodb-1.2.9.tgz// $ /usr/local/php7/bin/pecl install mongodbpecl install mongodb
擦，出现这样的错误
sudo apt-get install php7.0-mongodb
on terminal. For the OpenSSL error, try this
sudo apt-get install openssl